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教務處

數據可視化與敘事微專業招生簡章

時間:2025.10.17

專業簡介

數據可視化與敘事微專業是一門融合設計學與計算機科學的前沿交叉專業。此應用技能型專業面向對數據與設計有熱情的本碩學生,系統講授從數據分析、視覺敘事到D3.js、Tableau等工具的實戰技能 。本專業緊貼市場對數據人才的巨大需求,旨在培養職業路徑清晰、薪資優越的復合型“價值發現者”。

602ED 7A186

專業特色

本專業特色在于深度跨學科融合,整合設計學、計算機與數據科學,注重“項目驅動”式教學 。課程體系完備,從設計基礎、數據分析到D3.js等業界主流工具實戰,掌握將冰冷數據編程動人故事的能力,助力視覺傳達、科研繪圖、新聞傳播等。

569AE

開課學院

視覺傳達設計學院

培養目標

本專業的總體培養目標是:培養學生成為具備扎實的信息設計理論基礎、卓越的視覺表達能力、熟練的數據分析與處理技能、創新的交互設計思維以及良好的人文素養和職業道德的專業人才。

具體目標包括:

1. 理論素養:使學生掌握信息設計、數據可視化、認知心理學、視覺傳達、人機交互等領域的核心理論和前沿動態。

2. 設計能力:培養學生運用設計原則和方法,進行有效的信息組織、視覺編碼、版式設計、色彩運用和圖形創意的能力。

3. 技術技能:使學生熟練掌握至少一種編程語言(如Python、JavaScript),以及主流的數據分析與可視化軟件/庫(如Tableau, D3.js, Processing, ECharts, Adobe Creative Suite, GIS軟件等)。

4. 數據素養:培養學生理解數據、清洗數據、分析數據并從中提取價值的能力,理解數據的局限性和倫理問題。

5. 創新思維:鼓勵學生探索新的可視化范式和交互手段,能夠針對不同場景和用戶需求,設計出創新性的信息可視化解決方案。

6. 溝通協作:培養學生的團隊合作精神、項目管理能力以及清晰有效的口頭與書面溝通能力,能夠向不同背景的受眾闡釋復雜信息。

7. 職業發展:為學生未來在相關行業(如科技、金融、媒體、醫療、教育、咨詢等)從事信息設計師、數據可視化工程師、UX/UI設計師、數據分析師、產品經理等職位打下堅實基礎。

課程設置

課程名稱

學分

學時數

開課學期

總學時

理論

實踐

信息設計基礎

2

36

12

24

1-2025年秋季

數據采集與分析基礎

2

36

12

24

1-2025年秋季

信息設計與視覺敘事

2

36

12

24

3-2026年秋季

可視化算法與工具

2

36

12

24

2-2026年春季

可視化倫理與批判

2

36

12

24

2-2026年春季

高級可視化項目

2.5

48

12

36

4-2027年春季

合計

12.5

228

72

156

-

課程介紹

信息設計基礎

定位與目標:作為專業入門課程,旨在建立學生扎實的設計思維和視覺傳達基礎。它強調信息設計的核心原則,而非僅僅數據可視化。

核心內容:涵蓋視覺認知心理學原理、排版與字體設計、色彩理論、圖形符號學、版式設計、信息組織與架構、視覺層次構建等基礎知識。通過設計練習,使學生理解如何運用設計元素清晰、有效地傳達信息。

數據采集與分析基礎

定位與目標:側重于數據源的理解和數據預處理,為后續的可視化和分析提供高質量的數據基礎。

核心內容:介紹不同類型的數據(結構化、非結構化)、數據來源與獲取方法(如API接口、爬蟲初步)、數據清洗(缺失值、異常值處理)、數據轉換與格式化、關系型數據庫和NoSQL數據庫基礎概念等。課程會引入Python或R等編程語言進行數據操作的初步實踐。

信息設計與視覺敘事

定位與目標:本課程是信息設計與數據可視化的核心課程,旨在培養學生將數據轉化為引人入勝故事的能力。它強調數據洞察的提取和有效傳達。

核心內容:講授敘事性可視化理論與實踐、圖表選擇策略(如如何根據數據類型和目標選擇最合適的圖表)、觀眾分析、交互式敘事技術、動態可視化設計、以及如何通過視覺元素引導用戶解讀數據和發現規律。

可視化算法與工具

定位與目標:提供將設計理念付諸實踐的技術支撐,使學生掌握主流可視化工具和編程庫的應用。

核心內容:深入學習Tableau、Power BI等商業可視化軟件,以及D3.js、Matplotlib、Seaborn、ECharts等編程可視化庫。探討常見可視化算法的實現原理,例如樹形結構、網絡圖、地理空間數據的可視化算法等。

可視化倫理與批判

定位與目標:培養學生對可視化實踐的批判性思維和倫理責任感,使其能夠識別和避免數據呈現中的偏見與誤導。

核心內容:探討數據隱私、數據偏見與歧視、可視化中的操縱與誤導、數據所有權、算法公正性、以及可視化在社會和文化語境中的影響。通過案例分析和討論,引導學生形成負責任的專業素養。

高級可視化項目

定位與目標:作為專業頂點課程,要求學生綜合運用所學知識和技能,獨立或團隊完成一個具有挑戰性和創新性的可視化項目。

核心內容:項目主題通常源于真實世界的復雜數據或社會需求。學生將經歷項目從概念構思、需求分析、數據獲取與處理、設計與實現、用戶測試到最終展示與評估的全過程。旨在培養學生的項目管理、團隊協作、創新解決復雜問題的能力。

師資陣容

姓名

年齡

職稱

所在單位

主要從事專業/行業

曾授課程

擬授課程

朱小杰

43

副教授

山工藝視覺傳達設計學院

交互設計

交互設計、信息設計

信息設計與視覺敘事

佟囡

44

副教授

山工藝視覺傳達設計學院

交互設計

交互設計、服務設計

信息設計基礎

張才忠

44

副教授

山工藝視覺傳達設計學院

交互設計

編程方法、數據可視化

數據采集與處理基礎

齊立穩

43

講師

山工藝視覺傳達設計學院

視覺傳達設計

設計心理學

可視化倫理與批判

劉付

43

講師

山工藝視覺傳達設計學院

視覺傳達設計

品牌設計、信息設計

可視化算法與工具

周曉玉

26

助教

山工藝視覺傳達設計學院

交互設計

網頁設計、界面設計

信息設計基礎

鄧雅楠

44

副教授

山工藝視覺傳達設計學院

視覺傳達設計

信息設計、包裝設計

信息設計基礎

宋梅梅

43

副教授

山工藝視覺傳達設計學院

視覺傳達設計

信息設計、品牌設計

可視化倫理與批判

招生對象及要求

面向所有對數據可視化、信息設計感興趣的本科二年級以上的同學。招生人數25人。

授課時間

周中晚上或周日開設。

報名咨詢

1.報名地點:山工藝教學樓429

2.聯系人:朱老師 聯系電話:18678825871 郵箱:alpha.chu@gmail.com

3.咨詢QQ群:1030606754

加入對應微專業咨詢群,進一步了解微專業的各項事宜。

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